（一）數據源頭把控，筑牢“信息真實性”防線

1.材料審核精細化：除常規就業協議外，重點核查“其他錄用形式”的支撐材料。例如，自由職業者需提供收入流水、服務合同等證明；創業學生需提交營業執照、經營場地證明等，杜絕“虛構崗位”“親友企業掛靠”等違規行為。

2.系統對接實時化：依托“全國高校畢業生就業管理系統”與學院就業數據庫，建立數據動態比對機制。對系統中顯示“未就業”但輔導員登記為“已就業”的異常數據，立即啟動二次核查，確保線上線下信息同步更新。

（二）責任鏈條壓實：嚴守“四不準”紅線

1.簽訂核查責任書：輔導員與學院簽訂《就業數據真實性承諾書》，明確“誰審核、誰負責”原則。對因工作疏忽導致數據失實的，依規納入績效考核；對主觀造假的，嚴肅追究責任。

2.設立舉報監督渠道：在學院官網公布核查工作投訴電話與郵箱，鼓勵師生、家長及社會各界對數據造假行為進行舉報，一經查實，對相關責任人從嚴處理，并及時通報處理結果。

（三）以核查促改革，以數據謀發展

? ? ? ? ?本次核查不僅是對就業工作的“體檢”，更是優化學院人才培養的“契機”。我們將重點做好兩項“轉化”：

1.數據反哺教學：梳理核查中發現的“崗位技能缺口”（如數字化管理工具應用不足、跨文化溝通能力薄弱等），及時調整2025版人才培養方案，增設《Python在管理中的應用》《國際商務談判實務》等課程，推動“教學-實踐-就業”閉環落地。

2.完善就業服務機制：針對核查中暴露的“信息不對稱”問題，計劃開發“管理學院就業智能匹配系統”，通過大數據分析學生簡歷與企業需求，實現崗位精準推送，提升就業效率。同時，建立“畢業后3個月跟蹤機制”，持續關注畢業生職業適應情況，提供持續化就業支持。

（四）構建就業數據管理長效機制

? ? ? ? ?為避免數據核查“一陣風”，學院著手制定《就業數據標準化管理辦法》，固化核查成果：明確分類標準：參照教育部最新統計口徑，細化管理類崗位分類（如“戰略管理”“運營管理”“供應鏈管理”等），避免“大雜燴”式登記。例如，將“電商運營”從傳統“市場營銷”中獨立分類，精準反映行業發展趨勢。

2.建立檔案制度：將就業協議、核查記錄、整改報告等資料納入學院教學檔案，保存期限不少于5年，為后續就業質量評估、審計督查提供依據。